Airtable AI-assistfältöversikt (2023)

Artikelsammanfattning

Dela feedback

Tack för att du delar med dig av din feedback!

I en öppen bas navigerar du till tabellen/vyn där du vill lägga till ett nytt AI-assistfält. Klicka sedan på + för att lägga till ett nytt fält. Härifrån hittar du en lista med fälttyper som du antingen kan söka efter med namn eller bläddra igenom. Välj denAI-hjälpalternativet och gå vidare till nästa steg.

Detta öppnar konfigurationsfönstret för det nya AI-hjälpfältet. Ditt första val blir attBörja med en mallellerBörja från början. För vårt exempel kommer vi att använda en mall.

Efter att ha klickatBörja med en mallkommer ett annat konfigurationsfönster att visas. Airtable har skapat många mallar för dig att välja mellan som vi har identifierat som vanliga arbetsflöden där generativ AI kan vara till hjälp. I det här exemplet kommer vi att väljaKategorisering av feedbackalternativet under produktfliken.

För att få AI-hjälpfältet att generera innehåll måste du konfigurera några delar av information för att hjälpa AI-modellerna att veta var de ska leta i din Airtable-bas samt några ytterligare instruktioner. Detta kommer att variera beroende på mall, men du kommer att ha ett eller flera av följande:

• Definiera utgångspunkten- Du måste välja det eller de fält som kommer att användas av AI-assistans. I vissa fall kommer det också att finnas en ruta för att lägga till en kommaseparerad lista med statiska värden.
• Inkludera ytterligare fält- Ibland kan mallen som Airtable tillhandahåller behöva mer djup för att AI:n ska kunna bearbeta mer information. I dessa fall vill du lägga till fler fält som du väljer.
• Lägg till egna exempel– Att lägga till exempel hjälper till att strukturera och formatera resultatet som den generativa AI producerar. Goda exempel kommer att hjälpa AI-modellerna att stämma bättre överens med dina förväntningar på vad resultatet ska vara.
• Ge andra instruktioner- Alla mallar innehåller möjligheten att ge andra instruktioner. Det här är din möjlighet att lägga till ytterligare sammanhang som ytterligare kan hjälpa AI-modellerna med struktur, formatering, stil, språk och sätta gränser för vad modellen inte ska göra.

I vårt exempel valde viKategorisering av feedbackmall. Denna mall kräver bara att viDefiniera utgångspunktengenom att välja ett fält som innehåller feedbacken och lägga till en kommaseparerad lista över kategorier som AI-modellen kommer att använda för att mata ut innehåll. Du kan se på bilden nedan att:

• Det långa textfältet "Ytterligare anteckningar" används förFeedback ska kategoriseras
• En kommaseparerad lista med kategorier har skrivits in i textrutan för att hjälpa AI-hjälpfältet att generera en kategori för feedbacken.
• Det finns ytterligare ett alternativGe andra instruktionermen för vårt syfte behövs detta inte.

När du har konfigurerat mallen efter dina önskemål, klickaAnvänd mall. Du kan komma tillbaka och redigera mallen senare som diskuteras i nästa steg.

När du har valt att använda en mall kommer du att märka att två nya alternativ visas iPromptavsnitt av fältkonfigurationsfönstret:

1. Penna ikon- Använd detta för att gå tillbaka och redigera den befintliga mallens konfiguration. Du kan till och med prova en annan mall om du är missnöjd med den befintliga.
2. Paus ikon-VARNING!Om du klickar på det här alternativet förvandlas den befintliga mallen till en textruta. Vid denna tidpunkt kommer prompten att fungera på samma sätt som en prompt skriven från början. Det är viktigt att notera detdetta alternativ kan inte vändas. Det vill säga, du kan inte konvertera textrutan tillbaka till mallkonfigurationen. Det är dock ett bra sätt att bättre förstå hur det kommer sig att en uppmaning kan skrivas. Vi uppmuntrar dig att experimentera med detta medan du testar AI-assistansfältet, men inte i livebaser med potentiella nedströmseffekter.

För vårt exempel behöver vi inte använda något av dessa alternativ för tillfället.

När du har byggt ut din prompt eller mall, vill du kontrollera förhandsgranskningen för att se om resultatet ser önskvärt ut. Om inte, är det dags att gå tillbaka och göra några ändringar i uppmaningen eller mallen för att hjälpa AI-hjälpfältet att uppnå en mer förväntad utdata. I vissa fall kan den genererade utmatningen vara något ganska enkel, och i andra kan utmatningen vara ganska komplex. Allt beror på vilket arbetsflöde du försöker uppnå.

Förhandsgranskningsrutan kan öppnas eller komprimeras genom att klicka på ikonen (>ellerv) intillFörhandsvisningsektion. I vårt exempel på att kategorisera feedback kan du se att den första posten i tabellen har kategoriserats som "Mobilapp" i förhandsgranskningen. Detta ser ut som en bra kategorisering efter att ha jämfört det med anteckningarna

Det finns några ytterligare fältinställningar som du kan konfigurera genom att klicka påinställningarfliken i konfigurationsfönstret för AI-hjälpfält:

• Modell- Det finns två generativa AI-modeller att välja mellan,GPT-3.5ochGPT-4. Vi rekommenderar att du konsulterar andra resurser om du vill gräva i skillnaderna mellan de två modellerna, men kortfattat:
  • GPT-3.5- OpenAI:s första släppta modell, och modellen som för närvarande driver ChatGPT. Denna modell är snabbare, billigare och kan vara mindre exakt än GPT-4.
  • GPT-4– OpenAI:s mest avancerade modell, som är mer exakt än GPT-3.5. Denna modell är långsammare, vilket innebär att svar kommer att ta längre tid att generera. Det är också dyrare och därför mycket mer begränsat i antalet samtal du kan ringa per dag. GPT-4 rekommenderas för långformsskrivande som marknadsföringsunderlag, PRD:er och arbetsbeskrivningar.
• Slumpmässighet (temperatur)- Slumpmässighet kan hjälpa till att ge vissa utdata mer variation på en skala från 0 till 1,0. Antalet kan justeras i steg om 0,1 beroende på dina behov. I allmänhet kan du förvänta dig följande beteende i poster som innehåller samma eller liknande data:
  • 0- Minimal till ingen variation i utdata. En bra inställning att använda när du vill ha förväntat linjära resultat i utdata.
  • .5- Måttlig variation i output. En bra inställning att använda när du vill ha lite variation av utdata från AI-hjälpfältet.
  • 1.0- Maximal variation i uteffekter. Den bästa inställningen för situationer som kan använda mer variation mellan utdata, även med samma indata. Detta kan vara användbart när du använder AI-hjälpfältet för att få inspiration till att skriva.
• Generera automatiskt
  • Den här inställningen är endast tillgänglig när du väljerGPT-3.5modellinställning och när tabellen som innehåller AI-hjälpfältet har 300 poster eller färre.
  • När det här alternativet är aktiverat kommer AI-assistans att generera nya utgångar när AI-hjälpfältets prompt ser att ändringar har gjorts i basen. För att förtydliga, endast ändringar som påverkar fält som prompten övervakar kommer att orsaka att en ny utdata genereras.
  • När det här alternativet är avstängt kan en basanvändare med redigeringsbehörighet eller högreGenererautgångar manuellt. Mer om detta i nästa avsnitt.

Med uppmaningen skriven och inställningarna konfigurerade är det dags att skapa det nya AI-hjälpfältet. Klicka på den blåSkapa fältknapp.

• OmGenerera automatisktfältinställningen är aktiverad, kommer du att börja se att varje post i tabellen börjar fyllas med innehåll som skapats av AI-hjälp. Beroende på hur komplex uppmaningen är och vilken modell du väljer att använda kan detta ta lite tid.
• OmGenerera automatisktfältinställningen inte är aktiverad, kommer varje post i tabellen att innehålla en knapp med etikettenGenerera. Detta tillåter basanvändare medRedaktörbehörigheter eller högre till antingen:
  • Generera utgångar post för post på individuell basis genom att klicka påGenereraknapp.
  • Eller generera utdata för varje möjlig post (bulkgenerera) inom vyn som användaren har öppen. För att göra detta, klicka på rullgardinspilen bredvid namnet på AI-fältet och klicka sedan påGenerera innehåll för xx-poster. Om din tabell har fler än 300 rader kan du göra denna generering i omgångar om 300 tills alla rader i tabellen har genererats.
    

Det finns 5 kategorier av mallar att välja mellan. Vi rekommenderar att du testar alla olika mallar, speciellt om du inte är bekant med AI och hur snabbt skrivande fungerar. Detta gör att du kan bli mer bekant med skillnaderna och likheterna mellan uppmaningar för att hjälpa dig att bättre förstå vad det är som AI-modeller behöver för att ha en bra utgångspunkt att arbeta utifrån i Airtable.

• Allmän
  • Översättning- Mata ut text från ett fält i Airtable som översatt text i AI-hjälpfältet.
  • Sammanfattning av mötet- Skriv ut längre mötesanteckningar som en kortfattad sammanfattning i AI-assistansfältet.
  • Kategorisering- Konfigurera en uppsättning statiska, fördefinierade kategorier och låt AI-hjälpfältet kategorisera innehållet inom ett annat fält i din tabell.
• Produkt
  • PRD- Skapa formaterad text för ett produktkravdokument från flera informationsfält som lagras i Airtable.
  • Produktlanseringskort- Skapa formaterad text för en produktlanseringsbriefing från flera informationsfält som lagras i Airtable.
  • Kategorisering av feedback- Konfigurera en uppsättning statiska, fördefinierade kategorier och låt AI-hjälpfältet kategorisera feedbacken som är lagrad i ett annat fält i din tabell.
• Marknadsföring
  • Marknadsföring- Använd fält som innehåller produkt-/funktionsnamnet och PRD för den funktionen för att skriva ut en marknadsföringsinstruktion i AI-hjälpfältet.
  • Kampanjkort- Använd fält som innehåller kampanjens namn, beskrivning och målgrupp eller marknadsföringsinformation för att skriva ut en kampanjöversikt i AI-hjälpfältet.
  • SEO nyckelord- Låt AI-hjälpfältet skapa en lista med sökord baserat på kopieringshjälp inom ett fält. Du ställer in antalet ord som AI-hjälpfältet ska generera.
  • Tweet- Använd ett fält som innehåller en längre uppsättning innehåll som du vill att AI-hjälpfältet ska sammanfatta till en mer kortfattad textutmatning.
• UX-forskning
  • Sentimentanalys- Låt AI-hjälpfältet använda ett fält som innehåller feedback som en källa som ska kategoriseras efter sentiment (positiv, neutral, negativ).
  • Forskningsplan- Använd fält i Airtable som innehåller forskningsfrågorna och målen och ställ sedan in en forskningstyp (Kvalitativ, Kvantitativ, Hybrid) för att få AI-hjälpfältet att skriva ut en forskningsplan.
  • Sammanfattning av feedback- Låt AI-hjälpfältet sammanfatta feedback från anteckningar lagrade i Airtable under en forskningssession genom att extrahera specifika insikter.
  • Intervjuguide- Ge AI-assistfältet ett fält som innehåller en forskningsplan och en tid för intervjun att skriva ut en intervjuguide.
• Rekrytering
  • Arbetsbeskrivning- Använd fält i Airtable som innehåller jobbtitel, nivå/erfarenhetskrav, plats och eventuella ytterligare anpassade fält för att skapa en jobbbeskrivning i AI-assistansfältet.
  • Uppsökande e-post- Låt AI-hjälpfältet skapa ett utkast till uppsökande e-post genom att använda fält i Airtable som innehåller jobbtiteln, kandidatens nuvarande företag och deras nuvarande roll.
  • Sök fråga- Ge AI-assistentfältet jobbtitel, nivå och plats från andra AIrtable-fält och låt det generera en lista med sökordstermer relaterade till jobbet.
  • Kandidatbedömning- Låt AI-assistentfältet bedöma en kandidat baserat på fält i AIrtable som innehåller deras CV och beskrivningen av jobbet de söker.

Att skriva en uppmaning från början kräver några saker för att lyckas med AI-hjälpfältet i Airtable:

• Att ge AI-modellen en roll är till hjälp (t.ex. "Du är en produktchef...")
• Inkludera Airtable-fält i prompten efter behov för att ge sammanhanget för begäran. När du inkluderar ett fält, ange sammanhanget för vilken typ av innehåll fältet lagrar, till exempel:
  • "Skriv ett e-postmeddelande som adresserar följande kundfeedback: {customer_feedback}"
  • eller "Skapa en mötessammanfattning baserat på följande anteckningar: {Meeting Notes}"
• Du kan använda den blå+logga in i uppmaningsfönstret för att lägga till fält eller börja skriva fältnamnet med en parentes{framför namnet. Båda alternativen öppnar en lista över de fält du kan använda i prompten. Fältnamnet visas som en token i prompten och uppdateras automatiskt, även om namnet på fältet ändras senare.
• Det finns gränser att vara medveten om som diskuteras inästa avsnitt nedan.
• Ge AI-modellexemplen att arbeta utifrån. När du tillhandahåller exempel, gör det klart i slutet av exempelavsnittet vad du vill att modellen ska göra genom att fråga den specifikt med innehållet du vill att den ska inta och vad du vill att den ska göra.

  Text

  Nedan finns några exempel på feedback och relaterade känslor som du skulle skicka. Feedback uttalandena nedan är endast exempel. Feedback: "Detta är det värsta tältet jag någonsin har använt." Sentiment: NegativFeedback: "Den här ryggsäcken är okej." : NeutralFeedback: "Jag älskar verkligen det här liggunderlaget." Sentiment: Positiv Feedback: {customer_feedback}Sentiment:

• Definiera förväntade format och längden på utdata om det är viktigt för det resultat du vill ha.
• Inkludera "Do" och "DO NOT"-satser för att sätta gränser för AI-modellen.
• Kom ihåg att mer specifika uppmaningar vanligtvis ger mer specifika utdata, medan mindre specifika uppmaningar kan resultera i mer variation. Du kan använda båda metoderna för att uppnå olika resultat, men det är viktigt att vara avsiktlig med ditt tillvägagångssätt.
• Du kan alltid gå tillbaka och redigera en prompt, men virekommenderar starktatt du sparar en tidigare prompt ifall du vill återgå till den (klistra in den tillbaka i prompttextrutan) medan du testar AI-hjälpfältets utdata.

En "användning" räknas när en cell genererar ett svar med hjälp av AI.

• GPT-3.5: 2 000 användningar av AI-fältet med modelltypen inställd på GPT-3.5
• GPT-4: 100 användningar av AI-fältet med modelltypen inställd på GPT-4

Det totala antalet ord i din fråga och ditt svar måste understiga en viss mängd som ställts in av OpenAI. Detta inkluderar orden i fälten som din fråga refererar till. Om du överskrider dessa gränser i din fråga kommer du att se ett felmeddelande. Om AI:s svar överskrider gränserna kommer texten att trunkeras.

• GPT-3.5: Upp till ~3 000 ord
• GPT-4: Upp till ~6 000 ord

• Arbetsyte-id:en som du skickade in i ditt betaregistreringsformulär kommer automatiskt att aktiveras med funktionen.
  • Om du vill stänga av funktionen måste personen som registrerade arbetsytan i betaversionen gå till sin kontosida, välja arbetsytan och sedan hitta avsnittet Workspace AI-behörigheter.

• Inställningar för global administratörspanel: För att justera den här inställningen bör administratörer navigera tillinställningar>Integrationer & utveckling. Leta sedan efterBlockera AI-integrationersektion.
  • Blockera AI-integrationer
    • Lämnar den här inställningenPÅ(standard) kommer globalt att förhindra användning av AI-modeller i alla organisationsägda arbetsytor.
    • Vrider på den här inställningenAVkommer att tillåta administratörer att aktivera AI-funktioner i en eller flera arbetsytor.
  • Tillåta AI-integreringar i organisationsägda arbetsytor?
    • Tillåt i alla arbetsytor - Om du väljer det här alternativet kan AI-funktioner aktiveras i alla arbetsytor som ägs av organisationen.
    • Tillåt endast i utvalda arbetsytor - Om det här alternativet är valt kan du välja specifika arbetsytor där AI-funktioner kan vara aktiverade.
  • För Business- och Enterprise Scale-kunder kommer inställningarna nedan endast att vara synliga omBlockera AI-integrationerinställningen är inställd påAV.
    • Individuell arbetsplatsinställning: Arbetsytors ägare måste aktivera AI-funktionen i sina arbetsytor när den globala inställningen för att blockera AI är AV. Från din kontosida väljer du en arbetsyta till vänster på sidan där du harÄgarebehörigheter. HittaWorkspace AI-behörigheteroch välj sedan att antingen aktivera eller inaktivera AI-funktioner för alla baser inom arbetsytan.

Det enklaste sättet att kontrollera om Airtable AI är aktiverat i en given arbetsyta är att försöka skapa ett nytt fält i en bas i den arbetsytan. Om du serAI Assist [NYTT]fälttyp från rullgardinsmenyn, då har funktionen aktiverats. Om du inte ser det, kontrollera följande:

• Kontrollera om du har fått ett bekräftelsemail på att ditt företag eller konto har registrerats i betaprogrammet.
• Företagsanvändare bör fråga sin administratör om OpenAI-integrationen är aktiverad i adminpanelen och om den är aktiverad för din arbetsyta. Om det är det men du fortfarande inte ser funktionen, be en arbetsytaägare att kontrollera derassidan för arbetsytaför att se om funktionen är aktiverad i arbetsytan.
• Teamplananvändare bör be en arbetsytaägare att kontrollera sinasidan för arbetsytaför att se om funktionen är aktiverad i arbetsytan.

AI-svar är utformade för att granskas och redigeras av användare och kan innehålla felaktigheter eller fördomar.

Baserat på villkoren i Airtables avtal med våra AI-leverantörer, kommer den data du tillhandahåller som indata i AI-fältet inte att användas för att träna deras stora språkmodeller. Vissa företag har dock policyer som begränsar personlig identifierbar information (PII) såsom e-post, adresser och telefonnummer från att skickas till externa leverantörer. Om så är fallet, avstå från att använda kolumner som innehåller PII som indata i ett AI-fält.

Som teknik har AI snabbt förbättrats i sin förmåga att förstå språk, svara på frågor och utföra uppgifter. Det finns dock kända begränsningar för tekniken:

• Modellerna som Airtable AI använder tränades för över ett år sedan och har inte tillgång till internet, så de känner inte till någon aktuell information som vädret idag.
• Dessa modeller är inte bra på att göra matematik och kan returnera meningslös information om de ombeds göra en uppgift som kräver beräkning.
• Modellerna är inte bra på att representera sitt förtroende för ett svar och kan ge ett auktoritativt klingande svar som faktiskt är påhittat eller felaktigt. Kontrollera alltid riktigheten av svaren från AI.